如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
相关推荐
最新更新
有哪些好看的重生***?
核武器真的有宣传中那么牛逼吗?
为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗,国内网站却没有,这么做有什么意义?
中国驻伊朗大使馆发文,在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境,哪些信息值得关注?
拼多多一季度净利润暴跌 47%,却砸钱搞「千亿扶持」,这是「赔本赚吆喝」还是「长期主义的战略坚持」?
跟离异的女同事聊天时,她冒出一句:「你老婆还不如我,离了跟我过得了」,我该怎么回答?
玉米粒为什么靠近根部排列比较乱,而越靠近尖端排列越整齐?
有哪些值得推荐的小型 C 语言开源项目?
你曾庆幸自己做过什么事?
有哪些事情是MacOS做不到但Linux可以做到的?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

英山乡
网站首页
